Trong 20 năm, sếp của bạn có thể theo dõi mọi ánh nhìn, tổ hợp phím và nhịp tim của bạn
Cho dù ông chủ của bạn vào năm 2040 là một người hay một thuật toán, họ sẽ theo dõi.
Trong 20 năm, sếp của bạn có thể theo dõi mọi ánh nhìn, tổ hợp phím và nhịp tim của bạn
[Nguồn hình ảnh: Paul Campbell, liuzishan / iStock]
BỞI ĐỘI TRƯỞNG SEANĐỌC LÂU
Trong tương lai, bạn có thể làm việc ít hơn cho người đàn ông, và hơn thế nữa cho máy học máy, đó là. Tự động hóa và AI sẽ thay thế một số công việc hoàn toàn đe dọa tới 25% việc làm ở Mỹ, đặc biệt là những công việc có nhiệm vụ đơn giản và lặp đi lặp lại theo một nghiên cứu của Viện Brookings . Nhưng ngay cả những người trong chúng ta không mất việc làm tự động hóa vẫn có thể ở dưới ngón tay cái của nó. Vào năm 2040, đôi khi các thuật toán có thể giám sát công việc của chúng tôi, đôi khi để huấn luyện thay thế AI của chúng tôi, nhưng thường để tối ưu hóa hiệu suất của chúng tôi trong bộ máy công ty.
Đối với một số công nhân, ngày đó đã đến. Các thuật toán tương tự tạo ra tuyến đường Uber của bạn đang tự điều khiển các tài xế, biến chúng thành một thành phần của hệ thống hơn là một cá nhân thực hiện công việc. Không chỉ được hướng dẫn bởi các thuật toán, trình điều khiển còn cung cấp các hệ thống đánh giá hiệu suất của chúng, với các chi tiết như cách chúng tăng tốc mượt mà và cách khách hàng đánh giá trải nghiệm. Đó là một chu kỳ lặp lại liên tục để quan sát công việc của chúng tôi và sau đó chỉ đạo cách chúng tôi làm việc dựa trên những quan sát đó, lặp đi lặp lại nhiều lần.
Người sử dụng lao động có một sự khao khát vô độ đối với thông tin về nhân viên, cho dù điều đó có liên quan hay không, ông nói, ông Mal Malby , người đứng đầu Viện Lao động Quốc gia . Các nhà tuyển dụng đã không bao giờ bỏ qua cơ hội để có thêm thông tin về nhân viên và thật khó để tin rằng họ sẽ bỏ qua cơ hội ở đây.
NHÀ TUYỂN DỤNG CÓ MỘT SỰ THÈM ĂN VÔ ĐỘ ĐỐI VỚI THÔNG TIN VỀ NHÂN VIÊN.
LUÂN ĐÔN
Tuy nhiên, các hình thức giám sát mới của công nhân là tinh vi hơn, và có thể không giống như giám sát lúc đầu. Máy ảnh của Cam hay những thứ đó xuất hiện nhiều hơn trong khuôn mặt của bạn, theo ông Jac Mateescu thuộc tổ chức nghiên cứu chính sách và công nghệ Data & Society . Cô ấy đối lập với các hệ thống điểm bán hàng hiện đại trong các cửa hàng, nơi theo dõi không chỉ doanh số mà cả nhân viên nhanh chóng gọi họ. Theo dõi các công nhân thường được nhúng trong phép đo thực tế của công việc. Vì vậy, không dễ để tách hai người ra, cô nói.
Theo dõi nhân viên không phải là xấu, mỗi người. Các công ty sản xuất hoặc triển khai phần mềm giám sát thường nêu rõ các ý định cao cả, chẳng hạn như giúp nhân viên văn phòng hiểu cách họ sử dụng thời gian của họ, để họ có thể học cách sử dụng nó hiệu quả hơn. Trong các công việc lao động thủ công như kho bãi và vận tải, một số công ty đẩy mạnh giám sát như một cách để đảm bảo rằng người lao động được an toàn bằng cách nâng đúng cách hoặc không lái xe quá nhiều giờ mà không nghỉ ngơi. Nhưng các công nghệ mới có thể làm trầm trọng thêm một nền văn hóa hiện tại về sự tọc mạch hoặc vi mô.
Những hạt giống của tương lai đã được gieo trồng. Giám sát thuật toán và dữ liệu tiên tiến ngày nay có thể trở thành chuẩn mực vào năm 2040. Và cảm giác được quan sát, bất kể tinh tế hay có thiện chí, về cơ bản có thể thay đổi cách người lao động liên quan đến công việc của họ.
THUẬT TOÁN CỦA TẦNG LỚP LAO ĐỘNG
Những người có đầu óc thuật toán có thể thấy rõ nhất hiện nay trong số các tầng lớp lao động. Các nền tảng kinh tế Gig trong các lĩnh vực như chia sẻ đi xe và phân phối thực phẩm được xây dựng trên các thuật toán. Giám sát cũng đang đi vào các ngành nghề lao động thủ công được thiết lập nhiều hơn, chẳng hạn như công việc kho, vận tải, và dịch vụ vệ sinh. Tôi nghĩ rằng bất kể công việc dựa trên nền tảng có trở nên phổ biến hay không, có những yếu tố của nó đang được vận chuyển từng phần đến các khu vực khác, theo ông Mate Matees. Ví dụ: hiện tại Rất nhiều nhân viên khách sạn thường được hướng dẫn bởi một ứng dụng và được yêu cầu dọn dẹp từng phòng.
CÓ LẼ KHÔNG NƠI NÀO LÀ THUẬT TOÁN TASKMASTER MẠNH HƠN NGÀY NAY SO VỚI TRONG MỘT TRUNG TÂM THỰC HIỆN AMAZON.
Có lẽ không nơi nào là thuật toán taskmaster mạnh hơn ngày nay so với trong một trung tâm thực hiện Amazon. Các thiết bị cầm tay mà nhân viên kho sử dụng để quét các gói cũng cho phép Amazon theo dõi năng suất của công nhân một cách chính xác. Các công nhân được tổ chức để tính toán tỷ lệ tính toán thống kê về việc nhân viên có thể làm việc nhanh như thế nào. Khi các công nhân tăng gấp đôi nỗ lực của họ để đáp ứng tỷ lệ hiện tại, tốc độ công việc của họ có thể tăng lên, khiến thuật toán của Amazon đặt tỷ lệ cao hơn nữa. Phần mềm giả định rằng bất cứ điều gì hầu hết người lao động đạt được, tất cả họ đều có thể đáp ứng một cách nhất quán. Công nhân có thể nhận được cảnh báo tự động, đào tạo lại bài tập hoặc thậm chí sa thải nếu họ không theo kịp.
Từ quan điểm của người tiêu dùng và quan điểm của công ty, hiệu quả được đưa vào hệ thống này thực sự hấp dẫn, luật sư Frederick Lane, tác giả của những cuốn sách về công nghệ và luật pháp bao gồm cả nhân viên khỏa thân . Đây chỉ là một câu hỏi về việc liệu chúng ta có nhận được chính mình đến mức mà hiệu quả bắt đầu có tác động bất lợi nghiêm trọng đối với con người hay không.
Giám sát và tự động hóa cũng đang đến với ngành vận tải đường bộ, được thúc đẩy bởi sự thiếu hụt ngày càng tăng của các tài xế có trình độ cao cũng như mức giá bảo hiểm tăng vọt, Santosh Sankar, một đối tác của Dynamo , một công ty đầu tư mạo hiểm đầu tư vào chuỗi cung ứng và các công ty di động. Thu thập dữ liệu có thể giúp làm cho trình điều khiển an toàn hơn, nhưng nó cũng cho phép các công ty phát triển các thuật toán mà một ngày nào đó có thể thay thế chúng. Chẳng hạn, những người lái xe có kinh nghiệm có kiến thức có giá trị trên mặt đất, chẳng hạn như bến tàu tải của tòa nhà đang ở trên đường nào. Những điều nhỏ bé như thế, như bạn nghĩ về một thế giới tự trị, điều đó thực sự, thực sự quan trọng [dữ liệu], theo ông Sank Sankar.
Máy tính đã đi cùng. Kể từ năm 2017, chính phủ liên bang đã yêu cầu các xe tải thương mại phải được trang bị thiết bị khai thác điện tử (ELD) để giám sát và thực thi các yêu cầu an toàn, như hạn chế số giờ xe tải có thể lái xe mỗi ngày và đảm bảo rằng họ nghỉ ngơi theo quy định thời gian cho giấc ngủ ELD cũng là một nguồn dữ liệu phong phú cho các nhân viên vận chuyển xe tải, bảo lãnh bảo hiểm và các nhà phát triển công nghệ tự trị, Sankar nói. Dữ liệu bao gồm không chỉ nơi và khi các tài xế lái xe, mà cả cách họ lái xe về phương diện phanh, tăng tốc và thời gian họ đi giữa các lần nghỉ. Tất cả những điều đó thực sự, thực sự thú vị bởi vì người quản lý đội xe có sự hiểu biết về cách người lái xe đó thực hiện công việc của họ, theo ông Sank Sankar.
Nó cũng có thể giúp với tỷ lệ bảo hiểm cao. Có lẽ chúng ta có thể bảo hiểm chặt chẽ hơn cho những người lái chiếc xe đặc biệt đó. Đây là nơi mà thế giới sẽ đến. Trên thực tế, Bảo hiểm Tiến bộ đã đưa ra mức giá thấp hơn cho những người lái xe tải tải dữ liệu lái xe an toàn từ ELD của họ.
HỌ CŨNG GIỐNG NHƯ BẤT KỲ AI KHÁC. HỌ KHÔNG MUỐN AI ĐÓ NHÌN QUA VAI HỌ.
SANTOSH SANKAR
Camera Dash cũng ngày càng được đưa lên máy bay, theo dõi cả con đường phía trước và chính những người lái xe tải để xem họ có cảnh giác và tập trung hay không. Một số công ty vận tải đường bộ thậm chí đang thử nghiệm các cảm biến để đo nhịp tim và mồ hôi. Nhưng Shankar thừa nhận rằng những người lái xe tải đã bị theo dõi. Bạn cũng giống như bất kỳ ai khác. Họ không muốn ai đó nhìn qua vai của họ trong trường hợp này, ngay trước mặt họ.
Khi kho bãi và vận tải đường bộ đi, các ngành công nghiệp khác cũng vậy. Trong 20 năm, chúng ta có thể thấy rằng điều đó không chỉ xảy ra trong ngành vận tải đường bộ, mà còn ở những nơi làm việc khác. Và do đó, việc giám sát sẽ trở nên chi tiết hơn, ông Gabriel nói, Gabrielle Rejouis, một cộng tác viên tại Trung tâm Quyền riêng tư & Công nghệ tại Trung tâm Luật Đại học Georgetown. Chúng ta có thể tưởng tượng rằng việc di chuyển đến những nơi khác mà chủ nhân có thể muốn đảm bảo rằng nhân viên của họ đang nhìn vào máy tính của họ trong hầu hết các ngày. Trên thực tế, một số phần mềm đã bắt đầu xem nhân viên bàn giống như trình điều khiển xe tải.
DỮ LIỆU LỚN TẠI VĂN PHÒNG
Giám sát, được thực hiện dưới tên tối ưu hóa, đang ngày càng phổ biến tại văn phòng. Lấy Crossover Worksmart Gian hàng phần mềm được bán trên thị trường như một công cụ để giữ các tab trên nhân viên từ xa. Nó giám sát hoạt động của bàn phím và mức độ sử dụng ứng dụng và chụp ảnh màn hình định kỳ và thậm chí cả ảnh webcam của công nhân để tạo ra thứ mà công ty gọi là bảng thời gian kỹ thuật số của ED cứ sau 10 phút. Đây là dự định để đảm bảo rằng mọi người sẽ được trả tiền cho thời gian làm việc hiệu quả, ông Andy Tryba, người sáng lập và CEO của Crossover cho biết. Và nếu đó là thời gian không sinh sản. . . sau đó bạn không thực sự được trả tiền cho thời gian đó.
Tryba tin rằng các số liệu cứng có thể xác định bao nhiêu công việc đang được thực hiện. Chẳng hạn, Bang Banging trên bàn phím và chuột, là một chỉ số cho năng suất cao, ông nói. Ảnh chụp màn hình, trong khi đó, thay thế vị trí của quản lý bằng cách đi bộ xung quanh, vì vậy các ông chủ có thể thấy chính xác những gì nhân viên đang làm.
CHÚNG TÔI TIN RẰNG ĐÓ LÀ MỘT PHẦN LỚN TRONG TƯƠNG LAI CỦA CÔNG VIỆC.
ANDY TRYBA
Tryba tuyên bố rằng Worksmart không phải là một công cụ cho vi mô, mà là để huấn luyện công việc. Nếu bạn biết ứng dụng nào ở phía trước, những gì ở phía sau, nơi bạn đang dành thời gian, những người bạn đang tương tác với thì đây đều là những chỉ số hàng đầu về cách bạn thực sự làm việc, chanh Tryba nói. Bằng cách phân tích các mô hình công việc cho những người làm việc hiệu quả nhất trong một nhóm, ông nói, các nhà quản lý có thể khuyến khích những người lao động mới hoặc kém năng suất tuân theo những mô hình đó. Chúng tôi tin rằng đó là một phần lớn trong tương lai của công việc, ông nói.
Đó có thể là một mục tiêu cao cả, nhưng Worksmart cũng có thể là một công cụ mơ ước cho một ông chủ quản lý vi mô, tò mò. Tryba miễn cưỡng thừa nhận khả năng ai đó sẽ quá nhiệt tình, nhưng về cơ bản nói rằng thị trường sẽ loại nó ra. Nếu một ông chủ khiến nhân viên phát điên, họ có thể nghỉ việc. Hơn nữa, nhân viên chọn tham gia giám sát, ông nói, khi họ đồng ý nhận công việc. Ông cũng đóng khung giám sát bởi Worksmart như một mức giá hợp lý cho khả năng làm việc từ xa. Đến năm 2040, làm việc từ đám mây có thể là chuẩn mực. Tôi không tin rằng những đứa trẻ của tôi thậm chí sẽ tìm kiếm ở các thành phố [cụ thể] để tìm việc làm, ông Try Tryba nói.
Phần mềm nơi làm việc cũng đang xem cách chúng ta giao tiếp với nhau. Chẳng hạn, phần mềm từ một công ty có tên Humanyze, giám sát các ứng dụng như email và nền tảng tin nhắn để theo dõi cách mọi người giao tiếp. Một số khách hàng của Humanyze thậm chí còn phù hợp với nhân viên của họ với huy hiệu ID theo dõi nơi họ đến trong văn phòng và qua micrô khi họ nói chuyện.
Humanyze nhấn mạnh rằng danh tính được ẩn danh , với số sê-ri cho nhân viên được nhóm theo nhóm. Điều đó có nghĩa là nhà tuyển dụng có thể thấy rằng ai đó tiếp thị đã nhắn tin cho ai đó trong bán hàng hoặc ai đó từ mỗi nhóm gặp nhau trong phòng hội thảo A. Humanyze tuyên bố không thể biết danh tính thực sự của nhân viên, chỉ là bộ phận họ đang ở. cũng nói rằng nó không ghi lại nội dung của các tin nhắn hoặc cuộc hội thoại, chỉ có siêu dữ liệu của Wikipedia cho các mẫu về số lượng lớn người giao tiếp và tụ tập.
Nhiều nghiên cứu trong nhiều năm cho thấy ngay cả khi đã xóa tên, các chi tiết còn lại về những người ẩn danh có thể được sử dụng để thiết lập lại họ là ai. (Một nghiên cứu năm 2019 cho thấy gần như mọi người Mỹ đều có thể được xác định dựa trên 15 thuộc tính nhân khẩu học.) Nhưng Humanize nói rằng không có lý do gì để quan tâm đến việc một cá nhân định làm gì. Không ai bị phạt vì trò chuyện quá nhiều hoặc quá ít với các đồng nghiệp trong mô hình này.
CÔNG NHÂN SẼ ĐƯỢC ĐÁNH GIÁ KHÔNG CHỈ VÌ CÔNG VIỆC HỌ LÀM MÀ CÒN VÌ CÁCH HỌ HOÀN THÀNH NÓ.
Chúng tôi thực sự chỉ quan tâm đến các mẫu. Có phải họ đang liên lạc với người quản lý của mình, xuống báo cáo trực tiếp của họ, qua các đồng nghiệp của họ không? Giám đốc điều hành Humanyze Ellen Nussbaum nói. Cô đưa ra ví dụ về một khách hàng gần đây có nhân viên bán hàng có hiệu suất cao nhất cũng tình cờ có nhiều tương tác nhất với các kỹ sư. Công ty đã sử dụng điều đó để thay đổi dấu ấn của kế hoạch văn phòng của họ [để] đặt doanh số và kỹ thuật gần nhau hơn, bởi vì điều đó dẫn đến hiệu suất tốt hơn, cô nói.
Nếu thị trường của các công ty như Crossover và Humanyze phát triển, nhân viên văn phòng có thể phải làm quen với việc được đánh giá không chỉ cho công việc họ làm mà còn vì cách họ hoàn thành nó. Dù ẩn danh hay không, công nhân ngày càng có thể suy nghĩ về việc họ đặt mắt ở đâu, họ dành bao lâu trong một ứng dụng, người mà họ nhắn tin và nơi họ ăn trưa ăn trưa khi biết rằng những yếu tố đó đang được ghi lại. Thật khó để tưởng tượng rằng không gây thêm căng thẳng.
Những đánh giá dựa trên dữ liệu của người lao động dường như cũng đi ngược lại xu hướng làm việc linh hoạt, trong đó công nghệ cho phép mọi người làm việc nhiều hơn theo cách riêng của họ. Quan niệm rằng bạn phải có một chỗ ngồi tại văn phòng từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều đang được thay thế bằng công việc từ xa và pha trộn cuộc sống công việc, nhấn mạnh vào kết quả, chứ không phải phương pháp.
MÁY SẼ THẮNG?
Đây là những ngày đầu của việc làm dựa trên thuật toán và dữ liệu, với các công nghệ phát triển nhanh hơn nhiều so với công nhân, cơ quan quản lý hoặc xã hội có thể thích nghi. Nhưng sự kháng cự đang bắt đầu được xây dựng, điều này có thể dẫn đến việc sử dụng các công nghệ này nhiều sắc thái và hạn chế hơn. Tôi không nghĩ rằng trong 20 năm nữa, sẽ không có quy định nào về giám sát nơi làm việc, theo ông Re Reououis. Những người ủng hộ quyền của Công nhân đang kêu gọi bảo vệ nhiều hơn.
TÔI KHÔNG NGHĨ TRONG 20 NĂM NỮA SẼ KHÔNG CÓ QUY ĐỊNH GIÁM SÁT NƠI LÀM VIỆC.
GABRIELLE REJOUIS
Chẳng hạn, các nhà thầu phân phối Instacart và DoorDash đang thách thức độ mờ đục của các thuật toán xác định mức phí của họ đối với các bài tập bằng cách chỉ ra những gì trông giống như sự không nhất quán giữa cách các công việc tương tự phải trả. Họ cũng đã đưa ra các tính toán của riêng mình để hiển thị những gì thuật toán thường trả. Các ước tính, nếu chính xác, là tỉnh táo. Nhóm vận động làm việc Washington gần đây đã tính toán rằng, sau chi phí, tài xế DoorDash trung bình chỉ $ 1,45 mỗi giờ . Lời khuyên từ khách hàng được yêu cầu để làm cho nhiều công việc này trở nên đáng giá và công nhân cũng đang thúc đẩy các ứng dụng mặc định với số tiền tip hào phóng hơn .
Chính phủ chỉ mới bắt đầu giải quyết tiền lương thuật toán. Năm 2018, Ủy ban taxi và xe limousine của thành phố New York áp đặt mức giá tối thiểu theo giờ cho người lái xe đi chung xe (17,22 đô la mỗi giờ, sau khi chi phí). Điều này cung cấp một số sự chắc chắn về thanh toán và đánh giá thấp khả năng của các thuật toán Uber hoặc Lyft đối với mức lương thấp.
Các công nhân khác đang chiến đấu với việc thu thập dữ liệu vào cuộc sống cá nhân của họ. Cuộc đình công của giáo viên West Virginia năm 2018 là một phần trong cuộc chiến chống giám sát thông qua yêu cầu giám sát sức khỏe mới. Công ty bảo hiểm sức khỏe của trường, Humana, đã cung cấp một chương trình có tên Go365 sử dụng Fitbit hoặc máy theo dõi tương tự để ghi lại hoạt động như các bước và nhịp tim. Những nhân viên của người tình nguyện đã làm tình nguyện cho việc này và theo dõi sức khỏe khác có thể kiếm được điểm để giảm phí bảo hiểm sức khỏe của họ. Những người không gửi theo dõi, hoặc không kiếm đủ điểm, phải đối mặt với khoản phí phạt 500 đô la. Nhà nước cuối cùng đã bỏ chương trình trước sự phản kháng của công nhân.
Hoàn cảnh của giáo viên không phải là duy nhất, vì các nhà tuyển dụng trên khắp Hoa Kỳ đã quảng bá các chương trình y tế giảm giá dữ liệu đó. Nhà tuyển dụng có động cơ kinh tế để thu thập thông tin để giảm thiểu chi phí chăm sóc sức khỏe và tăng chi phí chăm sóc sức khỏe, sự thúc đẩy đó ngày càng mạnh mẽ hơn, chuyên gia Frederick Lane cho biết.
BẠN SẼ THÚC ĐẨY NGƯỜI CÓ LỐI SỐNG ÍT VẬN ĐỘNG, VỚI CHỈ SỐ BMI LÀ 40?
NGÕ FREDERICK
Ông dự án nơi này có thể đi. Bạn có muốn quảng bá cho người có lối sống ít vận động, với chỉ số BMI là 40? Hoặc, tất cả mọi thứ đều bình đẳng, bạn sẽ quảng bá cho ai đó có thể ở bên mình lâu hơn một chút và ai trả cho bạn ít hơn? Ngõ nói.
Đối với những người ủng hộ công nhân, bài học từ việc giám sát như vậy rất rõ ràng: Một số thông tin nhân viên chỉ đơn giản là ngoài giới hạn. Hai ví dụ là dữ liệu sức khỏe và dữ liệu về những gì một nhân viên làm ngoài công việc, Lau Rejouis nói. Sau này bao gồm các ứng dụng trên điện thoại di động ( thậm chí cả cá nhân ) thu thập dữ liệu GPS. Chỉ có một ranh giới rõ ràng giữa cuộc sống cá nhân của người lao động và cuộc sống chuyên nghiệp của họ, cô ấy nói.
Luật riêng tư của người tiêu dùng có thể đóng vai trò là nguồn cảm hứng cho việc bảo vệ quyền riêng tư của người lao động, Rejouis chỉ ra. Đạo luật bảo mật người tiêu dùng mới của California cung cấp cho cư dân quyền được biết và xem xét những thông tin nào đã được thu thập về họ bởi các công ty mà họ kinh doanh (như Google, Facebook hoặc Walmart). Các công ty cũng được yêu cầu xóa thông tin hoặc ngừng chia sẻ nó với các công ty khác nếu người tiêu dùng đặt hàng chúng. Những người ủng hộ công nhân muốn nhân viên có được quyền tương tự để xem và kiểm soát dữ liệu mà ông chủ của họ thu thập trên đó.
Illinois chỉ cần một bước nhỏ theo hướng này. Đạo luật phỏng vấn video trí tuệ nhân tạo mới của nó đề cập đến việc sử dụng AI ngày càng tăng để phân tích ngoại hình và cử chỉ của ứng viên trong một cuộc phỏng vấn. Một công ty tên là HireVue, ví dụ, cho phép nhà tuyển dụng thiết lập các cuộc phỏng vấn sàng lọc video tự động. Ngoài việc cung cấp băng cho các nhà quản lý xem xét, AI của HireVue còn đánh giá các chi tiết như biểu cảm khuôn mặt, lựa chọn từ ngữ, ngôn ngữ cơ thể và giọng hát để cung cấp điểm số cho ứng viên. Luật của Illinois không cấm các hành vi đó, nhưng nó yêu cầu các ứng cử viên công việc phải được thông báo về quy trình và nhận được lời giải thích về cách thức hoạt động của nó. Nhà tuyển dụng sẽ cần có sự đồng ý bằng văn bản từ người tìm việc trước khi họ có thể tiến hành và họ phải xóa tất cả các bản sao của video nếu người nộp đơn yêu cầu.
CHỈ NÊN CÓ MỘT RANH GIỚI RÕ RÀNG GIỮA CUỘC SỐNG CÁ NHÂN CỦA CÔNG NHÂN VÀ CUỘC SỐNG CHUYÊN NGHIỆP CỦA HỌ.
GABRIELLE REJOUIS
Pháp luật không phải lúc nào cũng đi theo thứ tự ưu tiên thực tế. Các chính trị gia ở Arkansas và Indiana, chẳng hạn, đang nghiên cứu luật pháp để cấm các nhà tuyển dụng buộc phải chèn vi mạch vào nhân viên của họ. Sự hoảng loạn trỗi dậy sau khi hàng chục công nhân tại công ty công nghệ Wisconsin Three Square Market đồng ý gắn các vi mạch giữa ngón tay cái và ngón trỏ vào năm 2017 như một sự thay thế luôn có sẵn cho thẻ khóa RFID. Không có báo cáo của các công ty ở Mỹ hoặc các nơi khác thậm chí dự tính việc sứt mẻ nhân viên bắt buộc. Nhưng chính suy nghĩ của nó đã đủ để kích hoạt các biện pháp đối phó.
Xã hội chỉ mới bắt đầu hiểu làm thế nào công nghệ đang tăng áp các ông chủ tò mò, giống như con người và robot. Quản lý kho tự động, giám sát tài xế xe tải và giám sát giao tiếp văn phòng chỉ là một sự thay đổi nhỏ của mọi thứ xảy ra. Đối với mỗi công nhân phản đối hoặc luật mới, có vô số triển khai công nghệ giám sát. Và khi vai trò của các thuật toán trong việc điều hành nơi làm việc tăng lên, việc chống lại sự cám dỗ để cung cấp cho họ dữ liệu thu thập về công nhân trở nên khó khăn hơn.
Hầu hết những người tôi nói chuyện đã thu hút một số điểm tương đồng giữa nhân viên giám sát và thu thập dữ liệu về người tiêu dùng. Facebook, Google, các dịch vụ quảng cáo kỹ thuật số và các công ty khác đã hoàn thiện quá trình nắm bắt và sắp xếp các vệt dữ liệu dày mà chúng tôi để lại trực tuyến và tinh chỉnh nó thành các hồ sơ xác định những gì chúng tôi thích và cách tiếp cận chúng tôi. Các phương pháp tiếp cận giám sát nhân viên đang bắt đầu giống như tiếp thị của người tiêu dùng, nơi bạn có phân khúc và nhắm mục tiêu, theo ông Mate Matees. Bạn có các chuyên gia nhân sự nói những điều như, chúng tôi muốn biết nhân viên của mình cũng như chúng tôi biết khách hàng của mình.
Dù muốn hay không, chúng ta đã quen với việc theo dõi người tiêu dùng và nhiều công nhân cũng dần quen với việc theo dõi nhân viên. Mặt khác, đã có một số tiến bộ trong việc bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng, chẳng hạn như luật riêng tư mới của California và một loạt luật pháp ở các tiểu bang khác đang hoạt động. (Thậm chí còn có một cơ hội khác mà các nhà lập pháp liên bang sẽ cùng nhau thực hiện một số biện pháp bảo vệ người tiêu dùng quốc gia.)
Nhưng ngay cả những luật nghiêm ngặt nhất dường như chỉ có thể đặt ra một số nguyên tắc và minh bạch cho việc thu thập dữ liệu của người tiêu dùng. Không ai mong đợi trở lại mức độ riêng tư mà chúng ta có trước thời đại internet. Ngay cả trong trường hợp tốt nhất, các nỗ lực hạn chế thu thập dữ liệu của nhân viên có thể sẽ đi theo một lộ trình tương tự: Họ có thể đặt một số ranh giới, nhưng họ sẽ không quay ngược đồng hồ.
Trong 20 năm, sếp của bạn có thể theo dõi mọi ánh nhìn, tổ hợp phím và nhịp tim của bạn
[Nguồn hình ảnh: Paul Campbell, liuzishan / iStock]
BỞI ĐỘI TRƯỞNG SEANĐỌC LÂU
Trong tương lai, bạn có thể làm việc ít hơn cho người đàn ông, và hơn thế nữa cho máy học máy, đó là. Tự động hóa và AI sẽ thay thế một số công việc hoàn toàn đe dọa tới 25% việc làm ở Mỹ, đặc biệt là những công việc có nhiệm vụ đơn giản và lặp đi lặp lại theo một nghiên cứu của Viện Brookings . Nhưng ngay cả những người trong chúng ta không mất việc làm tự động hóa vẫn có thể ở dưới ngón tay cái của nó. Vào năm 2040, đôi khi các thuật toán có thể giám sát công việc của chúng tôi, đôi khi để huấn luyện thay thế AI của chúng tôi, nhưng thường để tối ưu hóa hiệu suất của chúng tôi trong bộ máy công ty.
Đối với một số công nhân, ngày đó đã đến. Các thuật toán tương tự tạo ra tuyến đường Uber của bạn đang tự điều khiển các tài xế, biến chúng thành một thành phần của hệ thống hơn là một cá nhân thực hiện công việc. Không chỉ được hướng dẫn bởi các thuật toán, trình điều khiển còn cung cấp các hệ thống đánh giá hiệu suất của chúng, với các chi tiết như cách chúng tăng tốc mượt mà và cách khách hàng đánh giá trải nghiệm. Đó là một chu kỳ lặp lại liên tục để quan sát công việc của chúng tôi và sau đó chỉ đạo cách chúng tôi làm việc dựa trên những quan sát đó, lặp đi lặp lại nhiều lần.
Người sử dụng lao động có một sự khao khát vô độ đối với thông tin về nhân viên, cho dù điều đó có liên quan hay không, ông nói, ông Mal Malby , người đứng đầu Viện Lao động Quốc gia . Các nhà tuyển dụng đã không bao giờ bỏ qua cơ hội để có thêm thông tin về nhân viên và thật khó để tin rằng họ sẽ bỏ qua cơ hội ở đây.
NHÀ TUYỂN DỤNG CÓ MỘT SỰ THÈM ĂN VÔ ĐỘ ĐỐI VỚI THÔNG TIN VỀ NHÂN VIÊN.
LUÂN ĐÔN
Tuy nhiên, các hình thức giám sát mới của công nhân là tinh vi hơn, và có thể không giống như giám sát lúc đầu. Máy ảnh của Cam hay những thứ đó xuất hiện nhiều hơn trong khuôn mặt của bạn, theo ông Jac Mateescu thuộc tổ chức nghiên cứu chính sách và công nghệ Data & Society . Cô ấy đối lập với các hệ thống điểm bán hàng hiện đại trong các cửa hàng, nơi theo dõi không chỉ doanh số mà cả nhân viên nhanh chóng gọi họ. Theo dõi các công nhân thường được nhúng trong phép đo thực tế của công việc. Vì vậy, không dễ để tách hai người ra, cô nói.
Theo dõi nhân viên không phải là xấu, mỗi người. Các công ty sản xuất hoặc triển khai phần mềm giám sát thường nêu rõ các ý định cao cả, chẳng hạn như giúp nhân viên văn phòng hiểu cách họ sử dụng thời gian của họ, để họ có thể học cách sử dụng nó hiệu quả hơn. Trong các công việc lao động thủ công như kho bãi và vận tải, một số công ty đẩy mạnh giám sát như một cách để đảm bảo rằng người lao động được an toàn bằng cách nâng đúng cách hoặc không lái xe quá nhiều giờ mà không nghỉ ngơi. Nhưng các công nghệ mới có thể làm trầm trọng thêm một nền văn hóa hiện tại về sự tọc mạch hoặc vi mô.
Những hạt giống của tương lai đã được gieo trồng. Giám sát thuật toán và dữ liệu tiên tiến ngày nay có thể trở thành chuẩn mực vào năm 2040. Và cảm giác được quan sát, bất kể tinh tế hay có thiện chí, về cơ bản có thể thay đổi cách người lao động liên quan đến công việc của họ.
THUẬT TOÁN CỦA TẦNG LỚP LAO ĐỘNG
Những người có đầu óc thuật toán có thể thấy rõ nhất hiện nay trong số các tầng lớp lao động. Các nền tảng kinh tế Gig trong các lĩnh vực như chia sẻ đi xe và phân phối thực phẩm được xây dựng trên các thuật toán. Giám sát cũng đang đi vào các ngành nghề lao động thủ công được thiết lập nhiều hơn, chẳng hạn như công việc kho, vận tải, và dịch vụ vệ sinh. Tôi nghĩ rằng bất kể công việc dựa trên nền tảng có trở nên phổ biến hay không, có những yếu tố của nó đang được vận chuyển từng phần đến các khu vực khác, theo ông Mate Matees. Ví dụ: hiện tại Rất nhiều nhân viên khách sạn thường được hướng dẫn bởi một ứng dụng và được yêu cầu dọn dẹp từng phòng.
CÓ LẼ KHÔNG NƠI NÀO LÀ THUẬT TOÁN TASKMASTER MẠNH HƠN NGÀY NAY SO VỚI TRONG MỘT TRUNG TÂM THỰC HIỆN AMAZON.
Có lẽ không nơi nào là thuật toán taskmaster mạnh hơn ngày nay so với trong một trung tâm thực hiện Amazon. Các thiết bị cầm tay mà nhân viên kho sử dụng để quét các gói cũng cho phép Amazon theo dõi năng suất của công nhân một cách chính xác. Các công nhân được tổ chức để tính toán tỷ lệ tính toán thống kê về việc nhân viên có thể làm việc nhanh như thế nào. Khi các công nhân tăng gấp đôi nỗ lực của họ để đáp ứng tỷ lệ hiện tại, tốc độ công việc của họ có thể tăng lên, khiến thuật toán của Amazon đặt tỷ lệ cao hơn nữa. Phần mềm giả định rằng bất cứ điều gì hầu hết người lao động đạt được, tất cả họ đều có thể đáp ứng một cách nhất quán. Công nhân có thể nhận được cảnh báo tự động, đào tạo lại bài tập hoặc thậm chí sa thải nếu họ không theo kịp.
Từ quan điểm của người tiêu dùng và quan điểm của công ty, hiệu quả được đưa vào hệ thống này thực sự hấp dẫn, luật sư Frederick Lane, tác giả của những cuốn sách về công nghệ và luật pháp bao gồm cả nhân viên khỏa thân . Đây chỉ là một câu hỏi về việc liệu chúng ta có nhận được chính mình đến mức mà hiệu quả bắt đầu có tác động bất lợi nghiêm trọng đối với con người hay không.
Giám sát và tự động hóa cũng đang đến với ngành vận tải đường bộ, được thúc đẩy bởi sự thiếu hụt ngày càng tăng của các tài xế có trình độ cao cũng như mức giá bảo hiểm tăng vọt, Santosh Sankar, một đối tác của Dynamo , một công ty đầu tư mạo hiểm đầu tư vào chuỗi cung ứng và các công ty di động. Thu thập dữ liệu có thể giúp làm cho trình điều khiển an toàn hơn, nhưng nó cũng cho phép các công ty phát triển các thuật toán mà một ngày nào đó có thể thay thế chúng. Chẳng hạn, những người lái xe có kinh nghiệm có kiến thức có giá trị trên mặt đất, chẳng hạn như bến tàu tải của tòa nhà đang ở trên đường nào. Những điều nhỏ bé như thế, như bạn nghĩ về một thế giới tự trị, điều đó thực sự, thực sự quan trọng [dữ liệu], theo ông Sank Sankar.
Máy tính đã đi cùng. Kể từ năm 2017, chính phủ liên bang đã yêu cầu các xe tải thương mại phải được trang bị thiết bị khai thác điện tử (ELD) để giám sát và thực thi các yêu cầu an toàn, như hạn chế số giờ xe tải có thể lái xe mỗi ngày và đảm bảo rằng họ nghỉ ngơi theo quy định thời gian cho giấc ngủ ELD cũng là một nguồn dữ liệu phong phú cho các nhân viên vận chuyển xe tải, bảo lãnh bảo hiểm và các nhà phát triển công nghệ tự trị, Sankar nói. Dữ liệu bao gồm không chỉ nơi và khi các tài xế lái xe, mà cả cách họ lái xe về phương diện phanh, tăng tốc và thời gian họ đi giữa các lần nghỉ. Tất cả những điều đó thực sự, thực sự thú vị bởi vì người quản lý đội xe có sự hiểu biết về cách người lái xe đó thực hiện công việc của họ, theo ông Sank Sankar.
Nó cũng có thể giúp với tỷ lệ bảo hiểm cao. Có lẽ chúng ta có thể bảo hiểm chặt chẽ hơn cho những người lái chiếc xe đặc biệt đó. Đây là nơi mà thế giới sẽ đến. Trên thực tế, Bảo hiểm Tiến bộ đã đưa ra mức giá thấp hơn cho những người lái xe tải tải dữ liệu lái xe an toàn từ ELD của họ.
HỌ CŨNG GIỐNG NHƯ BẤT KỲ AI KHÁC. HỌ KHÔNG MUỐN AI ĐÓ NHÌN QUA VAI HỌ.
SANTOSH SANKAR
Camera Dash cũng ngày càng được đưa lên máy bay, theo dõi cả con đường phía trước và chính những người lái xe tải để xem họ có cảnh giác và tập trung hay không. Một số công ty vận tải đường bộ thậm chí đang thử nghiệm các cảm biến để đo nhịp tim và mồ hôi. Nhưng Shankar thừa nhận rằng những người lái xe tải đã bị theo dõi. Bạn cũng giống như bất kỳ ai khác. Họ không muốn ai đó nhìn qua vai của họ trong trường hợp này, ngay trước mặt họ.
Khi kho bãi và vận tải đường bộ đi, các ngành công nghiệp khác cũng vậy. Trong 20 năm, chúng ta có thể thấy rằng điều đó không chỉ xảy ra trong ngành vận tải đường bộ, mà còn ở những nơi làm việc khác. Và do đó, việc giám sát sẽ trở nên chi tiết hơn, ông Gabriel nói, Gabrielle Rejouis, một cộng tác viên tại Trung tâm Quyền riêng tư & Công nghệ tại Trung tâm Luật Đại học Georgetown. Chúng ta có thể tưởng tượng rằng việc di chuyển đến những nơi khác mà chủ nhân có thể muốn đảm bảo rằng nhân viên của họ đang nhìn vào máy tính của họ trong hầu hết các ngày. Trên thực tế, một số phần mềm đã bắt đầu xem nhân viên bàn giống như trình điều khiển xe tải.
DỮ LIỆU LỚN TẠI VĂN PHÒNG
Giám sát, được thực hiện dưới tên tối ưu hóa, đang ngày càng phổ biến tại văn phòng. Lấy Crossover Worksmart Gian hàng phần mềm được bán trên thị trường như một công cụ để giữ các tab trên nhân viên từ xa. Nó giám sát hoạt động của bàn phím và mức độ sử dụng ứng dụng và chụp ảnh màn hình định kỳ và thậm chí cả ảnh webcam của công nhân để tạo ra thứ mà công ty gọi là bảng thời gian kỹ thuật số của ED cứ sau 10 phút. Đây là dự định để đảm bảo rằng mọi người sẽ được trả tiền cho thời gian làm việc hiệu quả, ông Andy Tryba, người sáng lập và CEO của Crossover cho biết. Và nếu đó là thời gian không sinh sản. . . sau đó bạn không thực sự được trả tiền cho thời gian đó.
Tryba tin rằng các số liệu cứng có thể xác định bao nhiêu công việc đang được thực hiện. Chẳng hạn, Bang Banging trên bàn phím và chuột, là một chỉ số cho năng suất cao, ông nói. Ảnh chụp màn hình, trong khi đó, thay thế vị trí của quản lý bằng cách đi bộ xung quanh, vì vậy các ông chủ có thể thấy chính xác những gì nhân viên đang làm.
CHÚNG TÔI TIN RẰNG ĐÓ LÀ MỘT PHẦN LỚN TRONG TƯƠNG LAI CỦA CÔNG VIỆC.
ANDY TRYBA
Tryba tuyên bố rằng Worksmart không phải là một công cụ cho vi mô, mà là để huấn luyện công việc. Nếu bạn biết ứng dụng nào ở phía trước, những gì ở phía sau, nơi bạn đang dành thời gian, những người bạn đang tương tác với thì đây đều là những chỉ số hàng đầu về cách bạn thực sự làm việc, chanh Tryba nói. Bằng cách phân tích các mô hình công việc cho những người làm việc hiệu quả nhất trong một nhóm, ông nói, các nhà quản lý có thể khuyến khích những người lao động mới hoặc kém năng suất tuân theo những mô hình đó. Chúng tôi tin rằng đó là một phần lớn trong tương lai của công việc, ông nói.
Đó có thể là một mục tiêu cao cả, nhưng Worksmart cũng có thể là một công cụ mơ ước cho một ông chủ quản lý vi mô, tò mò. Tryba miễn cưỡng thừa nhận khả năng ai đó sẽ quá nhiệt tình, nhưng về cơ bản nói rằng thị trường sẽ loại nó ra. Nếu một ông chủ khiến nhân viên phát điên, họ có thể nghỉ việc. Hơn nữa, nhân viên chọn tham gia giám sát, ông nói, khi họ đồng ý nhận công việc. Ông cũng đóng khung giám sát bởi Worksmart như một mức giá hợp lý cho khả năng làm việc từ xa. Đến năm 2040, làm việc từ đám mây có thể là chuẩn mực. Tôi không tin rằng những đứa trẻ của tôi thậm chí sẽ tìm kiếm ở các thành phố [cụ thể] để tìm việc làm, ông Try Tryba nói.
Phần mềm nơi làm việc cũng đang xem cách chúng ta giao tiếp với nhau. Chẳng hạn, phần mềm từ một công ty có tên Humanyze, giám sát các ứng dụng như email và nền tảng tin nhắn để theo dõi cách mọi người giao tiếp. Một số khách hàng của Humanyze thậm chí còn phù hợp với nhân viên của họ với huy hiệu ID theo dõi nơi họ đến trong văn phòng và qua micrô khi họ nói chuyện.
Humanyze nhấn mạnh rằng danh tính được ẩn danh , với số sê-ri cho nhân viên được nhóm theo nhóm. Điều đó có nghĩa là nhà tuyển dụng có thể thấy rằng ai đó tiếp thị đã nhắn tin cho ai đó trong bán hàng hoặc ai đó từ mỗi nhóm gặp nhau trong phòng hội thảo A. Humanyze tuyên bố không thể biết danh tính thực sự của nhân viên, chỉ là bộ phận họ đang ở. cũng nói rằng nó không ghi lại nội dung của các tin nhắn hoặc cuộc hội thoại, chỉ có siêu dữ liệu của Wikipedia cho các mẫu về số lượng lớn người giao tiếp và tụ tập.
Nhiều nghiên cứu trong nhiều năm cho thấy ngay cả khi đã xóa tên, các chi tiết còn lại về những người ẩn danh có thể được sử dụng để thiết lập lại họ là ai. (Một nghiên cứu năm 2019 cho thấy gần như mọi người Mỹ đều có thể được xác định dựa trên 15 thuộc tính nhân khẩu học.) Nhưng Humanize nói rằng không có lý do gì để quan tâm đến việc một cá nhân định làm gì. Không ai bị phạt vì trò chuyện quá nhiều hoặc quá ít với các đồng nghiệp trong mô hình này.
CÔNG NHÂN SẼ ĐƯỢC ĐÁNH GIÁ KHÔNG CHỈ VÌ CÔNG VIỆC HỌ LÀM MÀ CÒN VÌ CÁCH HỌ HOÀN THÀNH NÓ.
Chúng tôi thực sự chỉ quan tâm đến các mẫu. Có phải họ đang liên lạc với người quản lý của mình, xuống báo cáo trực tiếp của họ, qua các đồng nghiệp của họ không? Giám đốc điều hành Humanyze Ellen Nussbaum nói. Cô đưa ra ví dụ về một khách hàng gần đây có nhân viên bán hàng có hiệu suất cao nhất cũng tình cờ có nhiều tương tác nhất với các kỹ sư. Công ty đã sử dụng điều đó để thay đổi dấu ấn của kế hoạch văn phòng của họ [để] đặt doanh số và kỹ thuật gần nhau hơn, bởi vì điều đó dẫn đến hiệu suất tốt hơn, cô nói.
Nếu thị trường của các công ty như Crossover và Humanyze phát triển, nhân viên văn phòng có thể phải làm quen với việc được đánh giá không chỉ cho công việc họ làm mà còn vì cách họ hoàn thành nó. Dù ẩn danh hay không, công nhân ngày càng có thể suy nghĩ về việc họ đặt mắt ở đâu, họ dành bao lâu trong một ứng dụng, người mà họ nhắn tin và nơi họ ăn trưa ăn trưa khi biết rằng những yếu tố đó đang được ghi lại. Thật khó để tưởng tượng rằng không gây thêm căng thẳng.
Những đánh giá dựa trên dữ liệu của người lao động dường như cũng đi ngược lại xu hướng làm việc linh hoạt, trong đó công nghệ cho phép mọi người làm việc nhiều hơn theo cách riêng của họ. Quan niệm rằng bạn phải có một chỗ ngồi tại văn phòng từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều đang được thay thế bằng công việc từ xa và pha trộn cuộc sống công việc, nhấn mạnh vào kết quả, chứ không phải phương pháp.
MÁY SẼ THẮNG?
Đây là những ngày đầu của việc làm dựa trên thuật toán và dữ liệu, với các công nghệ phát triển nhanh hơn nhiều so với công nhân, cơ quan quản lý hoặc xã hội có thể thích nghi. Nhưng sự kháng cự đang bắt đầu được xây dựng, điều này có thể dẫn đến việc sử dụng các công nghệ này nhiều sắc thái và hạn chế hơn. Tôi không nghĩ rằng trong 20 năm nữa, sẽ không có quy định nào về giám sát nơi làm việc, theo ông Re Reououis. Những người ủng hộ quyền của Công nhân đang kêu gọi bảo vệ nhiều hơn.
TÔI KHÔNG NGHĨ TRONG 20 NĂM NỮA SẼ KHÔNG CÓ QUY ĐỊNH GIÁM SÁT NƠI LÀM VIỆC.
GABRIELLE REJOUIS
Chẳng hạn, các nhà thầu phân phối Instacart và DoorDash đang thách thức độ mờ đục của các thuật toán xác định mức phí của họ đối với các bài tập bằng cách chỉ ra những gì trông giống như sự không nhất quán giữa cách các công việc tương tự phải trả. Họ cũng đã đưa ra các tính toán của riêng mình để hiển thị những gì thuật toán thường trả. Các ước tính, nếu chính xác, là tỉnh táo. Nhóm vận động làm việc Washington gần đây đã tính toán rằng, sau chi phí, tài xế DoorDash trung bình chỉ $ 1,45 mỗi giờ . Lời khuyên từ khách hàng được yêu cầu để làm cho nhiều công việc này trở nên đáng giá và công nhân cũng đang thúc đẩy các ứng dụng mặc định với số tiền tip hào phóng hơn .
Chính phủ chỉ mới bắt đầu giải quyết tiền lương thuật toán. Năm 2018, Ủy ban taxi và xe limousine của thành phố New York áp đặt mức giá tối thiểu theo giờ cho người lái xe đi chung xe (17,22 đô la mỗi giờ, sau khi chi phí). Điều này cung cấp một số sự chắc chắn về thanh toán và đánh giá thấp khả năng của các thuật toán Uber hoặc Lyft đối với mức lương thấp.
Các công nhân khác đang chiến đấu với việc thu thập dữ liệu vào cuộc sống cá nhân của họ. Cuộc đình công của giáo viên West Virginia năm 2018 là một phần trong cuộc chiến chống giám sát thông qua yêu cầu giám sát sức khỏe mới. Công ty bảo hiểm sức khỏe của trường, Humana, đã cung cấp một chương trình có tên Go365 sử dụng Fitbit hoặc máy theo dõi tương tự để ghi lại hoạt động như các bước và nhịp tim. Những nhân viên của người tình nguyện đã làm tình nguyện cho việc này và theo dõi sức khỏe khác có thể kiếm được điểm để giảm phí bảo hiểm sức khỏe của họ. Những người không gửi theo dõi, hoặc không kiếm đủ điểm, phải đối mặt với khoản phí phạt 500 đô la. Nhà nước cuối cùng đã bỏ chương trình trước sự phản kháng của công nhân.
Hoàn cảnh của giáo viên không phải là duy nhất, vì các nhà tuyển dụng trên khắp Hoa Kỳ đã quảng bá các chương trình y tế giảm giá dữ liệu đó. Nhà tuyển dụng có động cơ kinh tế để thu thập thông tin để giảm thiểu chi phí chăm sóc sức khỏe và tăng chi phí chăm sóc sức khỏe, sự thúc đẩy đó ngày càng mạnh mẽ hơn, chuyên gia Frederick Lane cho biết.
BẠN SẼ THÚC ĐẨY NGƯỜI CÓ LỐI SỐNG ÍT VẬN ĐỘNG, VỚI CHỈ SỐ BMI LÀ 40?
NGÕ FREDERICK
Ông dự án nơi này có thể đi. Bạn có muốn quảng bá cho người có lối sống ít vận động, với chỉ số BMI là 40? Hoặc, tất cả mọi thứ đều bình đẳng, bạn sẽ quảng bá cho ai đó có thể ở bên mình lâu hơn một chút và ai trả cho bạn ít hơn? Ngõ nói.
Đối với những người ủng hộ công nhân, bài học từ việc giám sát như vậy rất rõ ràng: Một số thông tin nhân viên chỉ đơn giản là ngoài giới hạn. Hai ví dụ là dữ liệu sức khỏe và dữ liệu về những gì một nhân viên làm ngoài công việc, Lau Rejouis nói. Sau này bao gồm các ứng dụng trên điện thoại di động ( thậm chí cả cá nhân ) thu thập dữ liệu GPS. Chỉ có một ranh giới rõ ràng giữa cuộc sống cá nhân của người lao động và cuộc sống chuyên nghiệp của họ, cô ấy nói.
Luật riêng tư của người tiêu dùng có thể đóng vai trò là nguồn cảm hứng cho việc bảo vệ quyền riêng tư của người lao động, Rejouis chỉ ra. Đạo luật bảo mật người tiêu dùng mới của California cung cấp cho cư dân quyền được biết và xem xét những thông tin nào đã được thu thập về họ bởi các công ty mà họ kinh doanh (như Google, Facebook hoặc Walmart). Các công ty cũng được yêu cầu xóa thông tin hoặc ngừng chia sẻ nó với các công ty khác nếu người tiêu dùng đặt hàng chúng. Những người ủng hộ công nhân muốn nhân viên có được quyền tương tự để xem và kiểm soát dữ liệu mà ông chủ của họ thu thập trên đó.
Illinois chỉ cần một bước nhỏ theo hướng này. Đạo luật phỏng vấn video trí tuệ nhân tạo mới của nó đề cập đến việc sử dụng AI ngày càng tăng để phân tích ngoại hình và cử chỉ của ứng viên trong một cuộc phỏng vấn. Một công ty tên là HireVue, ví dụ, cho phép nhà tuyển dụng thiết lập các cuộc phỏng vấn sàng lọc video tự động. Ngoài việc cung cấp băng cho các nhà quản lý xem xét, AI của HireVue còn đánh giá các chi tiết như biểu cảm khuôn mặt, lựa chọn từ ngữ, ngôn ngữ cơ thể và giọng hát để cung cấp điểm số cho ứng viên. Luật của Illinois không cấm các hành vi đó, nhưng nó yêu cầu các ứng cử viên công việc phải được thông báo về quy trình và nhận được lời giải thích về cách thức hoạt động của nó. Nhà tuyển dụng sẽ cần có sự đồng ý bằng văn bản từ người tìm việc trước khi họ có thể tiến hành và họ phải xóa tất cả các bản sao của video nếu người nộp đơn yêu cầu.
CHỈ NÊN CÓ MỘT RANH GIỚI RÕ RÀNG GIỮA CUỘC SỐNG CÁ NHÂN CỦA CÔNG NHÂN VÀ CUỘC SỐNG CHUYÊN NGHIỆP CỦA HỌ.
GABRIELLE REJOUIS
Pháp luật không phải lúc nào cũng đi theo thứ tự ưu tiên thực tế. Các chính trị gia ở Arkansas và Indiana, chẳng hạn, đang nghiên cứu luật pháp để cấm các nhà tuyển dụng buộc phải chèn vi mạch vào nhân viên của họ. Sự hoảng loạn trỗi dậy sau khi hàng chục công nhân tại công ty công nghệ Wisconsin Three Square Market đồng ý gắn các vi mạch giữa ngón tay cái và ngón trỏ vào năm 2017 như một sự thay thế luôn có sẵn cho thẻ khóa RFID. Không có báo cáo của các công ty ở Mỹ hoặc các nơi khác thậm chí dự tính việc sứt mẻ nhân viên bắt buộc. Nhưng chính suy nghĩ của nó đã đủ để kích hoạt các biện pháp đối phó.
Xã hội chỉ mới bắt đầu hiểu làm thế nào công nghệ đang tăng áp các ông chủ tò mò, giống như con người và robot. Quản lý kho tự động, giám sát tài xế xe tải và giám sát giao tiếp văn phòng chỉ là một sự thay đổi nhỏ của mọi thứ xảy ra. Đối với mỗi công nhân phản đối hoặc luật mới, có vô số triển khai công nghệ giám sát. Và khi vai trò của các thuật toán trong việc điều hành nơi làm việc tăng lên, việc chống lại sự cám dỗ để cung cấp cho họ dữ liệu thu thập về công nhân trở nên khó khăn hơn.
Hầu hết những người tôi nói chuyện đã thu hút một số điểm tương đồng giữa nhân viên giám sát và thu thập dữ liệu về người tiêu dùng. Facebook, Google, các dịch vụ quảng cáo kỹ thuật số và các công ty khác đã hoàn thiện quá trình nắm bắt và sắp xếp các vệt dữ liệu dày mà chúng tôi để lại trực tuyến và tinh chỉnh nó thành các hồ sơ xác định những gì chúng tôi thích và cách tiếp cận chúng tôi. Các phương pháp tiếp cận giám sát nhân viên đang bắt đầu giống như tiếp thị của người tiêu dùng, nơi bạn có phân khúc và nhắm mục tiêu, theo ông Mate Matees. Bạn có các chuyên gia nhân sự nói những điều như, chúng tôi muốn biết nhân viên của mình cũng như chúng tôi biết khách hàng của mình.
Dù muốn hay không, chúng ta đã quen với việc theo dõi người tiêu dùng và nhiều công nhân cũng dần quen với việc theo dõi nhân viên. Mặt khác, đã có một số tiến bộ trong việc bảo vệ dữ liệu của người tiêu dùng, chẳng hạn như luật riêng tư mới của California và một loạt luật pháp ở các tiểu bang khác đang hoạt động. (Thậm chí còn có một cơ hội khác mà các nhà lập pháp liên bang sẽ cùng nhau thực hiện một số biện pháp bảo vệ người tiêu dùng quốc gia.)
Nhưng ngay cả những luật nghiêm ngặt nhất dường như chỉ có thể đặt ra một số nguyên tắc và minh bạch cho việc thu thập dữ liệu của người tiêu dùng. Không ai mong đợi trở lại mức độ riêng tư mà chúng ta có trước thời đại internet. Ngay cả trong trường hợp tốt nhất, các nỗ lực hạn chế thu thập dữ liệu của nhân viên có thể sẽ đi theo một lộ trình tương tự: Họ có thể đặt một số ranh giới, nhưng họ sẽ không quay ngược đồng hồ.
Nhận xét
Đăng nhận xét